為什么要說整個衡北省的人才儲備都不夠呢？

因為遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用中心用到的絕大多數(shù)人才，都是新型數(shù)字人才。

這種類型的人才，在2017年屬于極其高端和稀缺的存在。

對嵋山市遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用中心這個項目來說，拋開行業(yè)應(yīng)用和維護開發(fā)類的人才不說，只談核心人才，衡北省就沒有，全國也沒有太多。

首先是遙感數(shù)據(jù)處理首席科學(xué)家。

他要負(fù)責(zé)從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，運用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)等多學(xué)科知識，進行數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)算法開發(fā)、模型構(gòu)建與評估等工作，以支持決策和解決實際問題。

這樣的人才，必須要在數(shù)據(jù)處理和智能運算方面有著深厚的專業(yè)知識和技能才行。

至少要精通多源遙感數(shù)據(jù)融合算法，比方說衛(wèi)星、無人機、激光雷達等；

而且還要主導(dǎo)過國家級遙感數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定，比方說gf系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理規(guī)范。

具備以上經(jīng)驗的頂尖人才本來就不多。

但是，作為遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用中心的首席科學(xué)家，還必須有成果要求，至少是主持開發(fā)亞米級影像自動校正系統(tǒng)的，才能擔(dān)任。

這樣的人才，國家能有多少呢？

不足百人！

這還不算，核心研發(fā)類的人才還需要人工智能與機器學(xué)習(xí)專家和高性能計算架構(gòu)師。

人工智能與機器學(xué)習(xí)專家這個門類盡管正在持續(xù)加熱，但是高端人才卻是極其稀缺的。

為此，教育部特意新增了35所高校開設(shè)人工智能專業(yè)。

甚至就連華為、阿里等大型企業(yè)，人工智能崗位的薪資水平也要比傳統(tǒng)it崗位高出20%。

特別是高性能計算架構(gòu)師這樣的人才，資深一點的，在華為的年薪也在100萬元左右；

專家級的除了在薪資上翻倍之外，更多的優(yōu)勢其實是體現(xiàn)在各種福利補貼上的。

那種福利補貼的幅度，是參照國家正廳級領(lǐng)導(dǎo)來的，其優(yōu)渥程度可想而知了。

這種專家級的人才要是放在美國，年薪百萬美金只是基礎(chǔ)，更多的是項目的商業(yè)分紅權(quán)。

這些尖端人才，不但在我們整個國家是稀缺的，在全世界都是超級稀缺的。

要是國家不給嵋山市好的人才政策，遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用中心這個項目，根本就做不起來！

齊秋云說的輕巧，要人！

要知道，那要的人才可都是咱們國家的心尖尖！

李懷節(jié)想了想，把自己對遙感數(shù)據(jù)處理中心人才需求的基本認(rèn)識，在會上匯報了一遍。

大家聽完之后，都陷入了沉默。

姚一謙聽完之后的感慨很直接，難怪國家一直在提倡高學(xué)歷技術(shù)型官員了，關(guān)鍵時刻要真懂啊！

之前姚一謙也了解過遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用中心這個項目的基本構(gòu)成，但就是半懂半不懂的，有些迷糊。

現(xiàn)在聽完李懷節(jié)對這個項目的人才需求方面的闡述之后，立刻閉嘴了，不懂啊！

姚一謙這個搞宣傳出身的人聽完都迷糊，劉連山就更不要說了。