鄧莫笑道：“拆分和遷移，是兩個大步驟，可以用代碼來實現(xiàn)?！?

“你學過編程嗎？如果學過，我可以給你講解原代碼的功能?！?

“當然，還有我自己開發(fā)和定義的一些函數?！?

小雯道：“就像python中的，那些類似‘替換’‘拼接’之類的嗎？”

鄧莫訝道：“看來你接觸過一些編程的內容，不過，我更喜歡偏底層的編程語。”

“在聲音處理方面，我其實花了許多時間?！?

“你現(xiàn)在能看到的東西，我已經積累了一年多了?！?

“這些底層的函數，功能的復用，調用，都是我自己寫的?！?

小雯道：“莫哥哥，你這么厲害??！”

“哈哈，小意思了！”鄧莫道：“我現(xiàn)在，就是在靠這個生活嘛?！?

“我會接一些音頻制作的活，來養(yǎng)活自己?！?

小雯道：“這個能賺很多錢嗎？”

小雯的興奮點已經達到極致，她是窮人家的孩子，對錢有一種莫名的欲望。

鄧莫笑道：“肯定的啊，弄明白這些，賺錢是很輕松的事情。”

小雯道：“那我可不可向莫哥哥學啊！我對這些很感興趣?！?

鄧莫道：“跟我學，那得先從基礎學起。”

小雯道：“莫哥哥，你就教教人家嘛，人家學起來很快的?！?

“這樣，你先告訴我，要從哪里學起，我先學學看?！?

“莫哥哥要是覺得小雯夠格了，再親自教小雯，好不好嘛。”

鄧莫被小雯抱著胳膊晃的身子都輕了二兩，‘勉勉強強’同意了。

小雯又讓鄧莫接著講解。

鄧莫再往下講就講到了‘神經卷積’等一系列的算法，

通過不同的算法的組合，把聲音進行遷移，形成專屬聲音庫，

然后對聲音庫里的聲音，進行訓練。

大型的音庫訓練，需要大型服務器的大算力來支持。

只是訓練程半安一個人的聲音，運算量就會小很多。

“通過聲音訓練，聲音的還原度，在初期可以達到95%左右?！?

“不過，這個還原度，是不夠的?！?

“一些個人對語的使用習慣，個人的口音，在這個階段，還無法還原。”

“我們需要對聲音庫持續(xù)不斷的訓練?！?

“你看，現(xiàn)在這個聲音庫的訓練，受限于我設備的性能?！?

“訓練的次數還不夠多，所以，現(xiàn)在的還原度還只有96%?！?

“越往后訓練，訓練的時間會越長，消耗的性能是指數級增長的?！?

“理論上，我們可以訓練出100%還原度的聲音?！?

“可實際上，真正要達到100%，可能需要一百年?！?

“而且還要動用整個地球的能源。”

“正常情況下，能達到98%以上，就已經足夠好了。”

小雯表示不理解。

鄧莫便適時的收住了這個話題，指著電腦的一個界面。

“其他的，你暫時不用了解。你現(xiàn)在只需要知道，如何調用便好?！?

“我現(xiàn)在用的聲音調用功能，底層還是‘拆解功能’的那一套代碼邏輯。”

“把即時聲音與聲音庫進行了互換。”

“無論誰說話，我都可以用這套軟件，把聲音庫里聲音，進行調換?！?

“而這中間的延遲只有50毫秒！”

小雯道：“意思是，這很厲害？”

鄧莫高深莫測地道：“這一套軟件，有人出價五千萬要買，我沒有賣！你說歷害不歷害！”

小雯眼中再次冒出金光。