這個軟件，便是ai模型的移動后臺。
進(jìn)到這個軟件內(nèi)，經(jīng)過安全驗證之后，便可以進(jìn)入ai模型的非公開前后臺界面，進(jìn)到這里，就具備了使用ai模型的核心權(quán)限，能夠讓ai模型盡其所能為自己服務(wù)。
類似的權(quán)限，葉辰初步讓技術(shù)人員開了八個。
除了他自己之外，二舅安凱風(fēng)、林婉兒、海倫娜、李亞林，每人也都具備相同的權(quán)限，可以無限制的使用ai模型的算力。
萬龍殿那邊，葉辰給萬破軍和郎紅軍兩人留了權(quán)限，以備兩人有不時之需。
至于最后一個權(quán)限，葉辰留給了賀遠(yuǎn)江。
他現(xiàn)在負(fù)責(zé)長纓汽車，下一步研發(fā)自己的車機(jī)系統(tǒng)，離不開ai的支持，一旦需要，葉辰還可以給整個長纓汽車的服務(wù)器開權(quán)限接口，到時候，所有長纓汽車的用戶都可以享受到ai模型的澎湃算力。
當(dāng)然，葉辰并不想讓外界知道這套ai模型的存在，所以他的打算，是讓長纓汽車自己研發(fā)一個所謂的套殼ai模型，畢竟現(xiàn)在所有的互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)以及新能源汽車企業(yè)都在積極擁抱ai，動不動就搞個ai助手來提升用戶的互動體驗，所以長纓汽車搞一個‘長纓ai’助手也是理所當(dāng)然的事情。
只是，大部分打著ai旗號的汽車企業(yè)，其ai的算力以及智能化程度都普遍偏低，充其量也就是個語音助手的水平，無非就是把用戶的語音指令通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)阶约旱姆?wù)器，然后用服務(wù)器內(nèi)的算力去分析用戶的需求，分析好之后，做出執(zhí)行決策，再發(fā)送到車機(jī)端反饋給用戶。
如果用戶詢問語音助手，今天天氣如何，它自己基本是聽不懂的，只能先把“今天天氣如何”這句話的語音上傳到自家服務(wù)器，再由自家服務(wù)器甄別出文字、分析出用戶的實際需求，當(dāng)服務(wù)器明白了用戶想知道今天天氣情況之后，便在互聯(lián)網(wǎng)獲取當(dāng)?shù)氐奶鞖庑畔ⅲ瑢⑿畔⑾掳l(fā)到汽車。
汽車內(nèi)的車機(jī)在收到服務(wù)器下發(fā)的信息之后，便用合成的語音告訴用戶，比如：今天天氣晴、氣溫27到32度，東風(fēng)三到四級、紫外線等級高、建議做好防曬。
不知道的用戶以為車機(jī)系統(tǒng)多聰明、多貼心，其實它也是通過與天氣軟件合作的接口，直接從天氣軟件獲取信息再轉(zhuǎn)述給用戶。
說白了，這種語音助手，就相當(dāng)于你問你懶得自己看手機(jī)，于是問你身邊的朋友今天天氣怎么樣，你朋友打開手機(jī)里的天氣app，然后把a(bǔ)pp上的信息讀給你聽。
所謂智能，其實一點(diǎn)都不智能。
一百多塊買個小愛同學(xué)可能都比很多汽車上的語音助手好用，這種ai助手，最多也就是回答一下天氣情況、路況信息，再幫用戶開關(guān)空調(diào)、車窗，幫用戶播放歌曲。
而長纓汽車將來搭建自己的長纓ai，根本不需要自己真正去搭建內(nèi)核，也不需要用自己的服務(wù)器去完成這種拙劣的信息轉(zhuǎn)述，有了這套最先進(jìn)的ai模型，長纓汽車只需要把用戶的指令收集過來，然后上傳給這套ai模型，由這套ai模型暗中為用戶服務(wù)，就能夠給用戶帶來真正智能的ai體驗。
說的直白一些，其他人的語音助手，等于雇了一個看不見的客服，你提問題給他，他在網(wǎng)上幫你百度或者谷歌搜索，搜索出什么，就告訴你什么，不管對錯，也不論好壞。
而ai模型的實力，要比傳統(tǒng)搜索引擎強(qiáng)大太多，因為搜索引擎不懂甄別和提煉內(nèi)容，但ai明白，就等于一大幫世界上最頂尖的教授在線上時刻準(zhǔn)備為你答疑解惑，你有任何方面的問題，他都能夠給你最精準(zhǔn)的回答。
所以在這種情況下，只要車機(jī)連著網(wǎng)，你就算想一點(diǎn)點(diǎn)的學(xué)習(xí)造原子彈，語音助手也能手把手的教給你。
而且，長纓ai與這套ai模型之間的交互是在兩者服務(wù)器間進(jìn)行的，客戶只對接長纓ai，所以他們根本就不可能知道，長纓ai的算力究竟是來自于自己，還是來自于一座位于北歐且不被世人所知的數(shù)據(jù)中心。
最劃算的是，長纓汽車在未來幾年時間里，年產(chǎn)量都不可能超過百萬臺，也就是說，就算將來長纓汽車的用戶會分走ai模型的算力，也不過就是分給幾萬、幾十萬、至多幾百萬人，不可能像gpt那樣，活躍用戶超過了一億，gpt能每周服務(wù)一億活躍用戶，就證明北歐這套ai模型的算力比它只多不少，每周服務(wù)一億用戶根本不在話下。
而長纓ai本身定位就是車載，所以任它再怎么占用算力，實際占用率也很難超過整體算力的1%！_k